データ
インテリジェンス

IoT(Internet of Things)の導入は、今日の世界では、企業が適切な存在であり続けるために役立っていますが、IoTデバイスにおけるインテリジェントなデータ分析は、複雑になっています。収集したデータの可能性を最大限に活用するには、人工知能(AI)と機械学習(ML)をIoTに融合させることが必要です。AIとMLは、IoTデバイスを監視してスマートな意思決定を促進し、ビジネスプロセスの自動化の改善とエネルギーの効率化、コスト削減に大きく貢献します。

私たちの
ソリューション

複数のデータウェアハウスやレポーティングプラットフォームにおけるドメイン経験と深い専門知識を活かし、データ取得、データ集約、マスターデータ管理、データガバナンス、データ分析、データ可視化、データ収益化、データ運用など、データのライフサイクルに関わるさまざまなサービスを提供します。

 

Softdelのデータインテリジェンスサービスとフレームワークによって、ユースケースの優先順位付け、インテリジェンスシステムの構築、まだ接続されていないものを接続し、データからの価値の抽出にAIを活用し、お客様のビジネスの成功につなげます。

接続

– プロトコル統合 
– データフォーマット変換 
– データストリーミング

収集

– データのインジェスト取込み 
– エッジでの時系列データのクリーニング、パージ消去、保存 
– データチャンクの並べ替えと整理 
– REST APIによる公開

コンピュート

 

–  実験デザイン【A/Bテスト

–  データクリーニング、フィルタリング、特徴抽出

–  人工知能アルゴリズムと機械学習モデル – 開発、移行とアップグレード、再キャリブレーション、デプロイメント

レポート

 

– KPIダッシュボード 
– メトリックスレポート 
– 分析レポート 
– アラート、アラーム、通知機能 

コネクト

– プロトコル統合
– データフォーマット変換
– Shapeデータストリーミング 

コレクト

– データのインジェスト取込み
– エッジでの時系列データのクリーニング、パージ消去、保存
– データチャンクの並べ替えと整理
– REST APIによる公開

コンピュート

– 実験デザイン【A/Bテスト
– データクリーニング、フィルタリング、特徴抽出
– 人工知能アルゴリズムと機械学習モデル – 開発、移行とアップグレード、再キャリブレーション、デプロイメント

レポート

– KPIダッシュボード 
– メトリックスレポート
– 分析レポート
– アラート、アラーム、通知機能


データ戦略、ガバナンス、コンプライアンス

–データトランスフォーメーションロードマップ  – ドメインコンサルティング  –テクニカルコンサルティング

プラットフォームとテクノロジーにおける
当社の専門知識

cloud provider

frameworks

data bases

BI & visualisation

プラットフォームとテクノロジーにおける当社
の専門知識

cloud provider

frameworks

data bases

BI & visualisation

Softdelのデータ・インテリジェンスを選ぶ理由

ドメインに関する豊富な専門知識

10年以上、にわたりビルディングオートメーションおよび、産業オートメーション領域においてにおける、包括的なAI/MLソリューションとデータエンジニアリングサービスを企業に提供してきた経験があります

シンプルなインフラ

フルスタックIoT開発における当社の専門知識により、AI/MLソリューションを既存のIoTインフラに統合することが可能になります。

運用の効率化を実現

IT/OTの複雑なデータを扱う我々の経験により、運用コストと市場投入までの時間を削減することができます。

セキュリティの強化

接続からレポートまで、データのライフサイクル全体を通じて安全なエコシステムを実現し、特別な機能を備えたプライベートクラウドアーキテクチャーを使用しています。

ドメインに関する豊富な専門知識

10年以上にわたりビルディングオートメーション、産業オートメーション領域における包括的なAI/MLソリューションとデータエンジニアリングサービスを提供してきた経験があります。

シンプルなインフラ

フルスタックIoT開発における当社の専門知識により、AI/MLソリューションを既存のIoTインフラに統合することが可能になります。

運用の効率化を実現

IT/OTの複雑なデータを扱う我々の経験により、運用コストと市場投入までの時間を削減することができます。

セキュリティの強化

接続からレポートまで、データのライフサイクル全体を通じて安全なエコシステムを実現し、特別な機能を備えたプライベートクラウドアーキテクチャーを使用しています。

注目の
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