よりスマートで、より安全で、持続可能な建物のための人工知能の採用

よりスマートで、より安全で、持続可能な建物のための人工知能の採用

人工知能(AI)は、機械にインテリジェントな振る舞いをさせることに重点を置いた急速に進歩する技術であり、60年以上前から存在しており、勢いを増し始めて以来、私たちの生活において重要な役割を果たしてきました。膨大な量のデータを処理し、そこから学習する能力を持つAIは、人間の能力を高め、私たちの生活や働き方に革命を起こす力を持っています。バーチャルパーソナルアシスタントから自動運転車まで、AIはすでにテクノロジーとの関わり方を変えつつあり、その影響は今後も大きくなると予想されます。AIは変革の大きな可能性を秘めており、実際、ヘルスケア、金融、運輸、教育など、すでにさまざまな業界を変革しています。近年、AIはスマートビルディングの進化においてますます重要な役割を担い、より効率的で持続可能になり、ユーザーのニーズに応えられるようになっています。

ビルディングオートメーションと人工知能の物語(歴史)を語る

1960年代:世界初の問題報告システムが商業ビルに導入され、その中でも最も有名なのは、空調管理、会計業務、買い物リストの作成までできる家庭用コンピュータのプロトタイプであるEcho IVでした。

1970年代:プログラマブル・ロジック・コントローラ(PLC)が登場し、製造プロセスを制御する最初の商用デジタル・コンピュータとなりました。

1980年代:ダイレクト・デジタル・コントロール(DDC)のユーザー・ベースは爆発的に増加し、古い計装・制御システムに取って代わりました。イーサネットは、データ転送の普遍的な標準になりました。

1990年代:BACnetのオープン通信規格は87年にビルディングオートメーション業界に旋風を巻き起こし、その3年後、KNXは商業用および家庭用のビルオートメーションに導入されました。

BASは現在、BACnetModbusDALIKNXなどの一般的なものを含む、さまざまな通信プロトコルを利用して接続されたエコシステムを実現しています。

 

ITとBASの世界をつなぐBACnetの役割についてもっと知りたいですか?

1998年式:この数年間、インターネットは大きな役割を果たしました - WiFiがデビューし、「モノのインターネット」が公式用語になりました。

2008年:世界はクラウドベースのサービスの利点を発見し、BASはデータセンターへの移行を開始し、セキュリティの向上とデータの即時可用性の恩恵を受けました。

2010年:スクリーンが普及し、ビル設備の制御、管理、革新にモバイルやタブレットがますます使用されるようになりました。

2016年:IoTの利用は飛躍的に増加し、今年中には約60億台を超えました。

2020年:人工知能(AI)は、スマートビルディングのエコシステムに完全に組み込まれました。それは、照明のオン/オフや温度の調整などの単純な自動化されたタスクから始まりました。現在、AIは火災の検知や将来のエネルギー消費の予測などの複雑なタスクを迅速に実行することができます。

AIが建物に革命を起こす方法

スマートビルディングの目的はただ一つ、世界をより良くすることです。

建物は膨大な量のCO2を排出し 2022年には37% にも達するため、エネルギーの節約に優れています。

最適な環境を作り出すことで、乗員の快適性を高め、生産性と幸福感の向上につながります。

改善の主な点となるのは、センサーからコントローラー、暖房、換気、空調(HVAC)やその他のシステムやサブシステムまで、スマートビルディング内で動作するすべてのデバイスから毎秒集約されるデータです。これらの膨大な量のデータをふるいにかけるのは大変な作業ですが、そこでAIの出番となり、大量の情報を数秒で処理して実用的な洞察を得ることができます。

 

AI技術が年々進歩するにつれて、スマートビルディングへの応用も進んでいます。たとえば、機械学習アルゴリズムは、センサーからのデータを分析して、 エネルギー使用量の最適化、無駄の削減、乗員の快適性の向上を実現できる ようになりました。これらのアルゴリズムは、エネルギー使用パターンを予測して非効率な領域を特定し、改善のための解決策を提案できます。また、占有パターンを予測して、照明、HVAC、その他のシステムが必要なときにのみ使用されるようにし、エネルギー使用量を最適化してコストを削減することもできます。

 

スマートビルディングにおけるAIの最も重要な用途は、予知保全です。AIアルゴリズムは、センサーやその他のIoTデバイスからのデータを分析することで、潜在的なメンテナンスの問題が大きな問題になる前に特定できます。これにより、建物の所有者とオペレーターは、問題が発生する前に是正措置を講じることができ、ダウンタイムが短縮され、修理コストが最小限に抑えられ、建物の全体的な信頼性が向上します。

 

AIは、建物のセキュリティに対する考え方も変えています。たとえば、顔認識技術を使用して、建物内を移動する個人を識別して追跡し、許可された担当者のみが機密性の高いエリアにアクセスできるようにすることができます。また、AIを活用した監視システムは、ビデオフィードをリアルタイムで分析し、異常な活動や潜在的な脅威をセキュリティ担当者に警告することができます。

 

最後に、AIはビルの居住者の快適性と幸福度を向上させるために使用されています。スマートビルディングシステムは、センサーからのデータを使用して、個々の居住者の好みに基づいて照明と温度設定を調整できます。AIアルゴリズムは、高レベルのCO2やその他の汚染物質など、室内空気質に関連する問題を予測し、防止するためにも使用できます。

 

AIはすでにスマートビルディングの進化に大きく貢献していますが、さらなるイノベーションの可能性はまだまだあります。AI技術が進歩し続けるにつれて、今後数年間でさらに革新的なAIユースケースが出現することが期待できます。スマートビルディングの未来は明るく、AIはその継続的な進化において中心的な役割を果たすでしょう。

 

Softdelでは、スマートビルディングにおけるAIイノベーションの最前線に立ち続けることに尽力しています。当社の専門家チームは、AIを活用してビルのパフォーマンスを最適化し、居住者の快適性を高め、ビルのセキュリティを向上させる新しいソリューションを常に開発しています。Softdel が未来の建物をどのようにサポートしているかをご覧ください。

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